如何在 ACT 考试中获得 20–23 分

Read time: 9 min  ·  Last updated: June 14, 2026

我该如何考到 20 分?21 分?22 分?23 分?本页面将全面解答这四个问题,因为 ACT 实际上并不是一分一分计算的,而是按分数段划分的。20–23 分是一个独立的分数段,对应着特定的课程基础和技能要求。如果您的单项成绩在这个范围内,或者目前低于该范围并正在努力提升,那么本页面正是为您准备的。

首先,您需要一个真实的、官方的成绩,并按报告类别进行细分。没有它,您就像是在蒙着眼睛丢飞镖。先参加一次 免费官方模考, 然后使用我的 ACT 诊断测试指南 进行评分并将结果分类。如果报告上的类别名称对您来说仍然像是一堆晦涩的术语,请先阅读 ACT 报告类别详解.

在这个分数段内,几乎不意味着学生各科都是均衡的“22分”。更常见的情况是,他们在一两个单项中获得 20–23 分,而在其他单项中更高或更低。因此,请逐个单项进行攻克。以下是 ACT 官方发布的具体技能,并按照成绩报告单上打印的类别进行了分组。这里的所有表述均来自 ACT 官方的 大学与职业就绪标准. 在每个类别之后,我都附上了用于训练这些具体技能的免费课程页面链接。

由于这是该组合的分数起点,下方每个类别都按顺序展示了完整的累积进阶过程:基础的 13–15 分技能、16–19 分技能以及 20–23 分技能。目标是该分数段的学生需要掌握所有这些技能。当您的孩子完全掌握了整套技能后,下一步就是 如何考到 24–27 分, 那里仅展示了该高分数段新增的技能。

英语:20–23 分所需技能

英语成绩报告将所有内容分为三个类别:写作组织、语言知识和标准英语规范。下方的每个列表都涵盖了从基础到 20–23 分段的技能。有关完整的各个主题细分和免费练习,请参阅 ACT 英语指南.

文章写作

  • 因内容与短文主题明显无关而将其删除
  • 确定是否需要过渡词或短语来建立简单叙事类短文中的时间关系(例如:then, this time)
  • 因内容与短文中心明显无关而将其删除
  • 当目的较简单时,识别某个词或短语的目的(例如:识别人物、定义基础术语、使用常见修饰形容词)
  • 判断一篇简单的短文是否达到了明确的目标
  • 确定段落中某一句话最符合逻辑的位置
  • 为段落或短文提供简单的结论(例如:表达短文的核心观点之一)
  • 判断材料与短文中心的关联性
  • 当目的较明确时,识别某个词或短语的目的(例如:描写人物、举例说明)
  • 使用特定的词、短语或句子来达到明确的目的(例如:传达某种情感或态度)
  • 确定是否需要过渡词或短语来建立明确的逻辑关系(例如:first, afterward, in response)
  • 确定一篇结构明确的短文中某一句话最符合逻辑的位置
  • 为结构明确的段落提供引言
  • 为段落或短文提供一个明确的结论(例如:总结短文的核心观点)
  • 为了逻辑连贯而重新排列结构明确的段落中的句子

Drill these skills: 中心思想与目的, 句子的逻辑顺序, 保留还是删除, and 回答所提问题.

语言知识

  • 修改因表述模糊、笨拙、混乱而导致的明显逻辑问题
  • 删除明显冗余和啰嗦的内容
  • 修改明显偏离短文风格和语气的表达
  • 删除单一短语内部的冗余和啰嗦内容(例如:"alarmingly startled", "started by reaching the point of beginning")
  • 修改偏离短文风格和语气的表达
  • 确定是否需要连词来建立分句之间明确的逻辑纽带
  • 当词汇相对常见时,根据句子内容选择最恰当的词或短语

Drill these skills: 选词 and 最简即最好(冗余与罗嗦).

标准英语规范

  • 确定连接简单分句时是否需要标点符号或连词
  • 识别并纠正句子内简单分句之间或相邻简单句子之间不当的时态转换
  • 构成常见不规则动词的过去式和过去分词
  • 构成形容词的比较级和最高级
  • 删除导致基本句意出现问题的逗号(例如:动词与直接宾语之间)
  • 确定是否需要标点符号或连词来纠正读起来突兀的句子碎片、粘连句,以及明显的从属或并列分句错误
  • 当必须结合整句句意考虑时,识别并纠正不当的动词时态和语态转换
  • 判断在特定语境下应使用形容词形式还是副词形式
  • 确保明确的主谓一致
  • 确保明确的代词与先行词一致
  • 在简单语境中使用符合习惯用法的介词
  • 在常混淆的词对中选用正确的词(例如:there 和 their, past 和 passed, led 和 lead)
  • 删除显著破坏句子流畅度的逗号(例如:修饰语与被修饰成分之间)
  • 在简单情境中使用正确的标点符号(例如:并列罗列的简单项)
  • 识别并纠正句子结构中的明显错误(例如:形容词位置错误、分词短语碎片、关系代词缺失或错误、悬空或位置错放的修饰语、简单并列动词缺乏平行结构)
  • 根据语境使用正确的比较级或最高级形容词/副词形式(例如:"He is the oldest of my three brothers")
  • 当主语和动词之间夹杂其他文本时,确保主谓一致
  • 使用符合习惯用法的介词,特别是与动词结合使用时(例如:long for, appeal to)
  • 识别并纠正不符合地道英语习惯的表达
  • 避免因对句子的错误理解而产生不当停顿并加了逗号(例如:在动词与直接宾语从句之间)
  • 删除错误用于构成名词复数的撇号
  • 使用逗号以避免明显的歧义(例如:当可能产生误读时,用逗号将较长的引导性成分与句子的其余部分隔开)
  • 使用逗号隔开简单的插入语成分

Drill these skills: 逗号, 撇号, 标点符号, 分词与修饰语, 比较级与最高级, 介词, who 与 whom 的用法, 代词先行词, and 可数名词.

数学:20–23 分所需技能

数学部分的成绩报告略有不同。其中五个类别——数与量、代数、函数、几何以及统计与概率属于同一个大项,称为“高等数学准备”。报告中还显示了另外两个类别:核心技能整合和建模,但 ACT 并未将它们映射到明确的技能代码中:建模是通过其他五个类别中的实际应用题进行重复计算的,而核心技能整合则是对更早期的数学内容(比率、百分比、面积、平均数)进行更高复杂度的测试。因此,下方的技能是按照五个可映射的类别进行组织的,从基础一直延伸到 20–23 分段;核心技能整合和建模则分散在这些类别之中。ACT 数学指南 正是围绕这些主题构建的。

数与量

  • 进行涉及整数和小数的单步运算计算
  • 识别等值分数和最简分数
  • 在数轴上标出正有理数(以整数、分数、小数和带分数形式表示)
  • 识别一个数字的一位数因数
  • 识别数字的数位价值(位值)
  • 在数轴上标出有理数
  • 展现基础数字概念的知识,如四舍五入、小数排序、规律识别、质数和最大公因数
  • 使用指数书写 10 的正整数次幂
  • 理解数轴上长度的概念,并计算两点之间的距离
  • 从距离的角度理解绝对值
  • 计算坐标平面内具有相同 x 坐标或 y 坐标的两点之间的距离
  • 将两个元素为整数的矩阵相加

Drill these skills: 数字定义, 分数, 指数, 科学计数法, 运算顺序 (PEMDAS), 正负号, and 矩阵.

代数

  • 展现基础代数式的知识(例如:将总数的代数式识别为 b + g)
  • 解形如 x + a = b 的方程,其中 a 和 b 为整数或小数
  • 用整数替换未知量以计算代数式的值
  • 解一步方程以获得整数或小数答案
  • 合并同类项(例如:2x + 5x)
  • 通过代入整数代替未知量来计算代数式的值
  • 进行简单代数式的加减法
  • 解常规的一元一次方程
  • 进行两个二项式相乘
  • 将简单的不等式与其在数轴上的图像相匹配(例如:x ≥ −3/5)
  • 展现关于斜率的知识

Drill these skills: 斜率, 不等式, 二次方程与二项式, 速率与比例, 百分比, and 无方程问题.

函数

  • 对于项与项之间等额递增或递减的规律,将给定的规律延长几项
  • 对于项与项之间有等比因子的规律,将给定的规律延长几项
  • 计算以函数符号表示的一次函数和二次函数在整数值处的值

Drill these skills: 函数与函数符号 and 等差与等比数列.

几何

  • 根据几何图形中的其他长度估计某条线段的长度
  • 根据同方向其他线段的长度计算某条线段的长度(例如:重叠线段以及仅含直角的多边形的平行边)
  • 在同一计量体系内进行货币以及长度、重量、质量和时间的常见单位换算(例如:美元换算为角、英寸换算为英尺、小时换算为分钟)
  • 展现出关于平行线相关角的一些知识
  • 当给定所有边长时计算多边形的周长
  • 当尺寸为整数时计算长方形的面积
  • 在第一象限中确定点的位置
  • 利用平行线的性质求某个角的度数
  • 展现关于基本角性质和特定角读数和的知识(例如:90°、180° 和 360°)
  • 在简单问题中计算三角形和长方形的面积与周长
  • 当仅涉及非常简单的计算时,求直角三角形的斜边长度(例如:3-4-5 和 6-8-10 三角形)
  • 当给出所有必要信息时使用几何公式
  • 在坐标平面中确定点的位置
  • 在坐标平面内将点向上、下、左、右平移

Drill these skills: , 三角形, 多边形、体积与位似, 四边形, 距离公式, and 平移、旋转与反射.

统计与概率

  • 计算一组正整数列表的平均数
  • 从基础表格或图表中提取一个相关数字,并将其用于单次计算
  • 计算一组数字的平均数
  • 已知数据值的个数和数据值的总和,计算平均数
  • 识读基础表格和图表
  • 从基础表格或图表中提取相关数据,并将其用于某次计算
  • 利用某一事件的概率与其对立事件(余事件)概率之间的关系
  • 已知平均数以及除一个以外的所有数据值,计算缺失的数据值
  • 将数据从一种表示形式转换到另一种形式(例如:将条形图转换为饼图/圆形图)
  • 确定简单事件的概率
  • 将事件描述为其他事件的组合(例如:使用 and, or 和 not)
  • 展现基础计数原理/技巧的知识

Drill these skills: 平均数, 表格、图表与图示, 概率与期望值, 阶乘、排列与组合, and 统计学词汇.

阅读:20–23 分所需技能

阅读部分的成绩报告使用三个类别:关键想法与细节、篇章结构与写作手法以及知识与观点的整合。20–23 分段是学生跨越大学就绪基准线(22分)且核心阅读习惯变得扎实的阶段。每个列表都涵盖了从基础到该分数段的技能。ACT 阅读指南 对其中的每一项进行了更深入的拆解。

关键想法与细节

  • 找出文章中明确陈述的基础事实(例如:姓名、日期、事件)
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,对主要人物得出简单的逻辑结论
  • 识别文章的主题,并将主题与中心思想或核心主旨区分开来
  • 在带有一定挑战性的文章中,确定某个事件发生的时间(例如:最先、最后、之前、之后)
  • 识别文章中单句内部的简单因果关系
  • 在带有一定挑战性的文章中,在句子和段落层面找出简单细节
  • 在带有一定挑战性的文章中,得出简单的逻辑结论
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,识别结构明确的段落里的清晰中心思想
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,识别主要人物之间清晰的对比/比较关系
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,识别单个段落内部的简单因果关系
  • 在带有一定挑战性的文章中找出重要细节
  • 在带有一定挑战性的文章中得出逻辑结论
  • 在更具挑战性的文章中得出简单的逻辑结论
  • 改写具有一定挑战性的文章中所使用的某些陈述
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,推断结构明确的段落的中心思想
  • 在带有一定挑战性的文章或其段落中,识别清晰的中心思想或核心主旨
  • 总结具有一定挑战性的文章中的关键支持观点和细节
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,为简单的事件序列排序
  • 在带有一定挑战性的文章中识别清晰的对比/比较关系
  • 在带有一定挑战性的文章中识别清晰的因果关系

Drill these skills: 中心思想与主旨, 推断与结论, 总结信息, and 关系.

篇章结构与写作手法

  • 理解熟悉词汇或短语以及简单描述性语言的隐含意义
  • 当功能已陈述或明确指出时,分析文章中的一句话或几句话如何与整篇文章相关联
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,识别作者或叙述者的清晰意图
  • 当作用较简单时,分析在带有一定挑战性的文章中特定词汇或短语的选择如何塑造含义或语气
  • 理解并解读文章中所使用的基础修辞/比喻性语言
  • 当功能较简单时,分析在带有一定挑战性的文章中一句话或几句话如何与整篇文章相关联
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,识别结构明确的段落的清晰功能
  • 在带有一定挑战性的文章中,识别作者或叙述者的清晰意图
  • 分析在带有一定挑战性的文章中特定词汇或短语的选择如何塑造含义或语气
  • 理解并解读具有一定挑战性的文章中所使用的大部分词汇和短语,包括确定其技术性含义、内涵意义和比喻义
  • 分析在带有一定挑战性的文章中,一句话或几句话如何与整篇文章相关联
  • 在带有一定挑战性的文学叙事文章中,推断结构明确的段落的功能
  • 在带有一定挑战性的文章中识别出段落的清晰功能
  • 分析带有一定挑战性的文章的整体结构
  • 识别具有一定挑战性的文章的清晰目的,以及该目的如何塑造内容和风格
  • 理解具有一定挑战性的文章中的视角/观点

Drill these skills: 上下文中的词汇与短语, 修辞效果与文章结构, 目的与视角, and 信息来源.

知识与观点的整合

  • 当关系已明确指出时,分析文章中的一句话或几句话如何为某个论点提供依据或支持
  • 在两篇文章之间进行简单的对比/比较
  • 当关系较简单时,分析在带有一定挑战性的文章中一句话或几句话如何为某个论点提供依据或支持
  • 在两篇文章之间进行明确直白的对比/比较
  • 分析在带有一定挑战性的文章中,一句话或几句话如何为某个论点提供依据或支持
  • 在带有一定挑战性的文章中识别出清晰的核心论点
  • 结合两篇文学叙事文章的信息得出逻辑结论

Drill these skills: 构建论证, 作者论点, and 证据与关联.

科学:20–23 分所需技能

科学部分的成绩报告有三个类别:数据释读、科学探究以及模型、推断与实验结果的评估。科学部分几乎不测试纯科学知识内容——它测试的是学生解读数据、实验和竞争模型的能力。每个列表都涵盖了从基础到 20–23 分段的技能。ACT 科学指南 涵盖了家长们最常误解的这一科目的核心内容。

数据释读

  • 从一个简单的模型或数据呈现中选择一项数据(例如:一张简单的食物网图)
  • 识别表格、图表或图示的基本特征(例如:计量单位)
  • 在描述简单数据呈现的文本中查找基本信息
  • 从一个简单的数据呈现中选择两项或多项数据
  • 理解基础科学术语
  • 在描述复杂数据呈现的文本中查找基本信息
  • 在一个简单的数据呈现中,判断一个变量的值如何随着另一个变量值的改变而改变
  • 从复杂的真实数据呈现中选择数据(例如:相图)
  • 比较或结合简单数据呈现中的数据(例如:对表格中的数据进行排序或求和)
  • 将信息转换为表格、图表或图示形式
  • 利用表格或图表中的数据进行简单的内插法(内推)或外插法(外推)计算

Drill these skills: 分析数据, 内插与外插, and 数学推理.

科学探究

  • 在描述简单实验的文本中查找基本信息
  • 理解简单实验中所使用的工具及这些工具的功能
  • 理解简单实验中所使用的方法
  • 理解复杂实验中所使用的工具及这些工具的功能
  • 在描述复杂实验的文本中查找基本信息
  • 理解简单的实验设计
  • 理解复杂实验中所使用的方法
  • 识别实验中的对照组(控制变量)
  • 识别实验之间的相同点与不同点
  • 判断哪些实验使用了给定的工具、方法或特定的设计维度

Drill these skills: 实验设计.

模型、推断与实验结果的评估

  • 在一个概念模型中查找基本信息
  • 识别模型中的隐含意义/推论
  • 判断哪些模型展现了特定的基本信息
  • 判断哪种简单的假设、预测或结论与数据呈现、模型或文本信息相符(或不相符)
  • 识别模型中的关键假设
  • 判断哪些模型暗含了某些信息
  • 识别模型之间的相同点与不同点

Drill these skills: 结论与预测 and 科学信息的有效性.

如何利用这份清单

不要试图一次性训练所有的内容。调出您孩子的成绩类别细分,找到他们失分最多的一两个类别,针对性练习 these 技能直到它们变成肌肉记忆——然后再重新测试。这种针对性的方法就是我们整个教学法的核心,并在核心指南 如何提高你的 ACT 成绩 中进行了完整阐述。在这之前,请务必先确定 您的孩子到底需要多少分, 因为对于目标名单上的某些学校来说,23分可能就已经达到了录取门槛。

一旦这个分数段稳固下来,并且您的孩子也全心投入其中,下一步的攀登就是 冲刺 24–27 分。如果您已经做好了这些基础工作,并希望有一位专家来为您梳理残存的知识盲区,这正是我们咨询服务的价值所在。

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