ACTで20〜23点を獲得する方法
Read time: 9 min · Last updated: June 14, 2026
どうすれば20点が取れるのか？21点？22点？23点？このページではこれら4つの疑問すべてにお答えします。なぜなら、ACTは実際には1点刻みで対策するものではなく、スコア帯（バンド）で機能するものだからです。20〜23点は、単一の学習基準と1つのスキルセットを持つ1つのスコア帯です。このページは、セクションスコアがこの範囲にある生徒、またはこの範囲未満から到達を目指して登っている生徒のためのものです。
まず、レポートカテゴリごとに細分化された、実際の公式スコアが必要です。これがないと、見えない的に向かってダーツを投げているようなものです。まずは 無料の公式模擬試験を受験し、私の ACT診断テストガイドを使って採点し、結果をカテゴリに分類してください。レポートのカテゴリ名がまだ専門用語の羅列に見える場合は、ACTレポートカテゴリの解説から始めてください。
このスコア帯にいることは、生徒がすべての科目で一律に「22点」の実力であることを意味することはほとんどありません。多くの場合、1つか2つのセクションで20〜23点に達しており、他のセクションではそれより高かったり低かったりします。したがって、セクションごとに対策を進めましょう。以下は、ACTが公開している正確なスキルを、スコアレポートに印刷されるカテゴリごとにグループ化したものです。ここにある文章はすべて、ACT自身の 大学・キャリア準備基準から引用した公式の表現です。各カテゴリの後に、それらの正確なスキルを訓練するための無料レッスンページへのリンクを掲載しています。
この範囲はこのスコア帯の入り口であるため、以下の各カテゴリには、基礎となる13〜15点のスキル、16〜19点のスキル、20〜23点のスキルが順番に累積スタックとして表示されています。このスコア帯を目指す生徒には、これらすべてが必要です。お子様がこのセットを完全にマスターしたら、次のステップは 24〜27点を獲得する方法です。ここでは、その上のスコア帯で新しく必要となるスキルのみを紹介しています。
英語（English）：20〜23点までのスキル
英語のスコアレポートは、すべてを「文章の作成・構成」「言語の知識」「標準英語の規則」の3つのカテゴリに分類しています。以下の各リストは、基礎となるスキルから20〜23点のスコア帯まで網羅しています。テーマごとの完全な内訳と無料の演習については、ACT英語ガイドをご覧ください。
文章の作成・構成
- エッセイのトピックから明らかに無関係であることを理由に、文章内の素材を削除する
- 簡単な叙述調のエッセイにおいて、時間関係を確立するための遷移語やフレーズ（例: then, this time）の必要性を判断する
- エッセイの焦点から明らかに無関係であることを理由に、素材を削除する
- 目的が単純な場合（例: 人物の特定、基本用語の定義、一般的な描写形容詞の使用）、単語やフレーズの目的を識別する
- シンプルなエッセイがわかりやすい目標を達成しているかどうかを判断する
- 段落内で文を配置する最も論理的な場所を決定する
- 段落やエッセイにシンプルな結論（例: エッセイの主要なアイデアの1つを表現する）を提供する
- エッセイの焦点に照らして、素材の関連性を判断する
- 目的が明確な場合（例: 人物の描写、例の提示）、単語やフレーズの目的を識別する
- 明確な目的（例: 感情や態度の伝達）を達成するために、単語、フレーズ、または文を使用する
- 明確な論理関係を確立するための遷移語やフレーズ（例: first, afterward, in response）の必要性を判断する
- 分かりやすいエッセイの中で、文を配置する最も論理的な場所を決定する
- 分かりやすい段落の導入を提供する
- 段落やエッセイに明確な結論（例: エッセイの主要なアイデアや要点を要約する）を提供する
- 論理性のために、分かりやすい段落内の文を並べ替える
Drill these skills: 主旨と目的, 文の論理的順序, 維持か削除か, and 設問への回答.
言語の知識
- 明らかな論理的問題を引き起こす、曖昧で、不自然で、紛らわしい文章を修正する
- 明らかに重複している冗長な表現や言葉の多い素材を削除する
- エッセイのスタイルやトーンから著しく逸脱している表現を修正する
- 問題が単一のフレーズ内に含まれている場合（例: "alarmingly startled," "started by reaching the point of beginning"）、重複した冗長な素材を削除する
- エッセイのスタイルやトーンから逸脱している表現を修正する
- 節の間にわかりやすい論理的なつながりを作るための接続詞の必要性を判断する
- 語彙が比較的平易な場合、文の内容に照らして最も適切な単語やフレーズを使用する
Drill these skills: 語彙の選択 and 簡潔さが最善（重複と冗長）.
標準英語の規則
- 単文（節）を結合するための句読点や接続詞の必要性を判断する
- 文の中の単純な節の間、または隣接する単純な文の間で、不適切な動詞の時制の不一致を認識し修正する
- 不規則だがよく使われる動詞の過去形および過去分詞形を正しく形成する
- 比較級および最上級の形容詞を形成する
- 基本的な意味上の問題を引き起こすカンマ（例: 動詞と直接目的語の間など）を削除する
- 不自然に聞こえる文の断片（フラグメント）や融合文、および明らかに不完全な節の従属や並列関係を修正するための句読点や接続詞の必要性を判断する
- 文全体の意味を考慮する必要がある場合に、動詞の時制や態（能動・受動）の不適切な切り替えを認識し修正する
- 与えられた状況で形容詞の形と副詞の形のどちらが求められているかを判断する
- わかりやすい主語と動詞の一致（主述の一致）を確実にする
- わかりやすい代名詞とその先行詞の一致を確実にする
- シンプルな文脈で、慣用的に適切な前置詞を使用する
- 頻繁に混同される単語のペア（例: there と their、past と passed、led と lead）において適切な単語を使用する
- 文の流れを著しく妨げるカンマ（例: 修飾語と修飾される要素の間など）を削除する
- 分かりやすい状況（例: 一連の単純な項目など）で適切な句読点を使用する
- 文構造の著しい乱れ（例: 形容詞の誤った配置、分詞句の断片、関係代名詞の欠落や誤り、懸垂修飾語や配置の誤った修飾語、単純な動詞の並びにおける並列性の欠如）を認識し修正する
- 文脈に応じて正しい比較級または最上級の形容詞・副詞の形を使用する（例: "He is the oldest of my three brothers"）
- 主語と動詞の間に挿入文がある場合でも、主語と動詞の一致を確実にする
- 慣用的に適切な前置詞を使用する（特に動詞との組み合わせ、例: long for, appeal to）
- 慣用的な英語から逸脱している表現を認識し修正する
- 文の誤った理解によって、句読点を打つべきではない一時停止が連想される場合にカンマを削除する（例: 動詞と直接目的語節の間など）
- 名詞の複数形を形成する際に誤って使用されているアポストロフィを削除する
- 明らかな曖昧さを避けるためにカンマを使用する（例: 誤読の可能性がある場合に、長い導入要素を文の残りの部分から区切るため）
- シンプルな挿入要素を区切るためにカンマを使用する
Drill these skills: カンマ, アポストロフィ, 句読点, 分詞と修飾語, 比較級と最上級, 前置詞, who対whom, 代名詞の先行詞, and 数えられる名詞.
数学（Math）：20〜23点までのスキル
数学は少し異なる方法で報告されます。「数と量」「代数」「関数」「幾何」「統計と確率」の5つのカテゴリが、「高等数学の準備（Preparing for Higher Math）」と呼ばれる1つの大きな傘の下にあります。レポートにはさらに「必須スキルの統合（Integrating Essential Skills）」と「モデリング」の2つのカテゴリも表示されますが、ACTはこれらを明確なスキルコードにマッピングしていません。モデリングは他の5つのカテゴリの実社会の問題から二重カウントされ、必須スキルの統合は以前の数学（比率、パーセンテージ、面積、平均）をより高い複雑さでテストするものです。そのため、以下のスキルはマッピング可能な5つのカテゴリで構成されており、基礎から20〜23点まで網羅しています。IESとモデリングはそれら全体に分散しています。ACT数学ガイドは、まさにこれらのトピックを中心に構築されています。
数と量
- 整数および小数の1つの演算計算を実行する
- 同値分数および既約分数を認識する
- 正 Rational 数（整数、分数、小数、帯分数で表される）を数直線上に配置する
- 数の1桁の因数を認識する
- 数字の位の値を識別する
- 有理数を数直線上に配置する
- 四捨五入、小数の大小、パターンの識別、素数、最大公約数などの初歩的な数の概念に関する知識を示す
- 指数を使って10の正の累乗を書く
- 数直線上の長さの概念を理解し、2点間の距離を求める
- 距離の観点から絶対値を理解する
- 座標平面上で、同じx座標またはy座標を持つ2点間の距離を求める
- 整数の要素を持つ2つの行列の加算を実行する
Drill these skills: 数の定義, 分数, 指数, 科学的記数法, 演算の順序（PEMDAS）, 正負の符号, and 行列.
代数
- 基本的な式に関する知識を示す（例: 合計の式を b + g として識別するなど）
- a と b が整数または小数の、x + a = b の形式の方程式を解く
- 未知の量に整数を代入して式の値を評価する
- 整数または小数の解を得るために、1段階の方程式を解く
- 同類項をまとめる（例: 2x + 5x）
- 未知の量に整数を代入して代数式の値を評価する
- 単純な代数式の加算と減算を行う
- 日常的な1次方程式を解く
- 2つの二項式を掛け合わせる
- 単純な不等式を数直線上のグラフと一致させる（例: x ≥ −3/5）
- 傾きに関する知識を示す
Drill these skills: 傾き, 不等式, 二次方程式と二項式, 割合と比率, パーセント, and 方程式を使わない問題.
関数
- 項の間で一定の増加または減少があるパターンについて、与えられたパターンを数項延長する
- 項の間で一定の倍数があるパターンについて、与えられたパターンを数項延長する
- 関数記法で表された線形関数および二次関数を、整数値において評価する
Drill these skills: 関数と関数の記法 and 等差数列と等比数列.
幾何
- 幾何学的図形内の他の長さに基いて、線分の長さを推定する
- 同じ方向を向いている他の線分の長さに基いて、線分の長さを計算する（例: 重複する線分、および直角のみを持つ多角形の平行な辺など）
- 測定システム内で、通貨、および長さ、重量、質量、時間の一般的な単位変換を行う（例: ドルからダイム、インチからフィート、時間から分など）
- 平行線に関連する角に関するいくらかの知識を示す
- すべての辺の長さが与えられている場合に多角形の周囲の長さを計算する
- 整数の寸法が与えられている場合に長方形の面積を計算する
- 第一象限に点を配置する
- 平行線の性質を利用して角の大きさを求める
- 基本的な角の性質および角の大きさの特別な和（例: 90°、180°、360°）に関する知識を示す
- 単純な問題で三角形と長方形の面積と周囲の長さを計算する
- 非常に単純な計算のみが含まれる場合に、直角三角形の斜辺の長さを求める（例: 3-4-5 や 6-8-10 の三角形）
- 必要なすべての情報が与えられている場合に幾何学の公式を使用する
- 座標平面上に点を配置する
- 座標平面上で点を上、下、左、右に平行移動する
Drill these skills: 角, 三角形, 多角形・体積・相似拡大縮小, 四角形, 距離の公式, and 平行移動・回転・対称移動.
統計と確率
- 正の整数のリストの平均を計算する
- 基本的な表またはグラフから1つの関連する数値を抽出し、それを単一の計算に使用する
- 数値のリストの平均を計算する
- データの値の個数とデータの値の合計が与えられている場合に平均を計算する
- 基本的な表やグラフを読み取る
- 基本的な表またはグラフから関連するデータを抽出し、そのデータを計算に使用する
- ある事象の確率とその余事象の確率との間の関係を利用する
- 平均と、1つを除くすべてのデータ値が与えられている場合に、欠落しているデータ値を計算する
- データの1つの表現から別の表現へ変換する（例: 棒グラフから円グラフなど）
- 単純な事象の確率を決定する
- 事象を他の事象の組み合わせとして記述する（例: and, or, not の使用など）
- 単純な数え上げの技法に関する知識を示す
Drill these skills: 平均, 表・図・グラフ, 確率と期待値, 階乗・順列・組合せ, and 統計用語.
読解（Reading）：20〜23点までのスキル
読解レポートは、「主要なアイデアと詳細」「表現の技法と構造」「知識とアイデアの統合」の3つのカテゴリを使用します。20〜23点のスコア帯は、生徒が大学進学準備の基準（22点）を超え、中核となる読解習慣が確固たるものになる段階です。各リストは基礎的なスキルからこのスコア帯までを網羅しています。ACT読解ガイドは、これらの一歩進んだ詳細を解説しています。
主要なアイデアと詳細
- 文章中に明確に述べられている基本的な事実（例: 名前、日付、出来事など）を特定する
- やや骨のある文学的な叙事文において、主要な登場人物に関する単純な論理的結論を導き出す
- 文章のトピックを特定し、そのトピックを中心的なアイデアやテーマと区別する
- やや骨のある文章において、出来事がいつ（例: 最初、最後、前、後など）起こるかを判断する
- 文章中の単一の文の中で、単純な因果関係を特定する
- やや骨のある文章において、文および段落レベルで単純な詳細を特定する
- やや骨のある文章において、単純な論理的結論を導き出す
- やや骨のある文学的な叙事文において、分かりやすい段落の中の明確な中心アイデアを特定する
- やや骨のある文学的な叙事文において、主要な登場人物間の明確な比較関係を特定する
- やや骨のある文学的な叙事文において、単一の段落の中で単純な因果関係を特定する
- やや骨のある文章において、重要な詳細を特定する
- やや骨のある文章において、論理的結論を導き出す
- より骨のある文章において、単純な論理的結論を導き出す
- やや骨のある文章で使用されているいくつかの記述を言い換える
- やや骨のある文学的な叙事文において、分かりやすい段落の中心アイデアを推論する
- やや骨のある文章またはその段落において、明確な中心的アイデアまたはテーマを特定する
- やや骨のある文章における、重要な裏付けとなるアイデアと詳細を要約する
- やや骨のある文学的な叙事文において、出来事の単純な順序を並べる
- やや骨のある文章において、明確な比較関係を特定する
- やや骨のある文章において、明確な因果関係を特定する
Drill these skills: 主旨とテーマ, 推論と結論, 情報の要約, and 関係性.
表現の技法と構造
- 聞き覚えのある単語やフレーズ、および単純な描写表現の含みを理解する
- 機能が明記されている、または明確に示されている場合に、文章中の1つ以上の文が文章全体とどのように関連しているかを分析する
- やや骨のある文学的な叙事文において、著者または語り手の明確な意図を認識する
- 効果が単純な場合、やや骨のある文章における特定の単語やフレーズの選択が、どのように意味やトーンを形成しているかを分析する
- 文章の中で使用されている基本的な比喩表現を解釈する
- 機能が単純な場合、やや骨のある文章の中の1つ以上の文が文章全体とどのように関連しているかを分析する
- やや骨のある文学的な叙事文において、分かりやすい段落の明確な機能を特定する
- やや骨のある文章において、著者または語り手の明確な意図を認識する
- やや骨のある文章において、特定の単語やフレーズの選択がどのように意味やトーンを形成しているかを分析する
- 専門的、内包的、比喩的な意味の決定を含め、やや骨のある文章で使用されているほとんどの語句を解釈する
- やや骨のある文章において、1つ以上の文が文章全体とどのように関連しているかを分析する
- やや骨のある文学的な叙事文において、分かりやすい段落の機能を推論する
- やや骨のある文章において、段落の明確な機能を特定する
- やや骨のある文章の全体的な構造を分析する
- やや骨のある文章の明確な目的と、その目的がどのように内容やスタイルを形成しているかを特定する
- やや骨のある文章における視点（ポイント・オブ・ビュー）を理解する
Drill these skills: 文脈における語句, 修辞的効果と文章構造, 目的と視点, and 情報源.
知識とアイデアの統合
- 関係が明確に示されている場合に、文章中の1つ以上の文がどのように主張の根拠を提供し、または裏付けているかを分析する
- 2つの文章の間で単純な比較を行う
- 関係が単純な場合、やや骨のある文章における1つ以上の文が、どのように主張の根拠を提供し、または裏付けているかを分析する
- 2つの文章の間で、分かりやすい直接的な比較を行う
- やや骨のある文章における1つ以上の文が、どのように主張の根拠を提供し、または裏付けているかを分析する
- やや骨のある文章における、明確な中心的主張を特定する
- 2つの文学的な叙事文からの情報を用いて、論理的な結論を導き出す
Drill these skills: 論証の構築, 著者の主張, and 根拠と関連付け.
科学（Science）：20–23点までのスキル
科学のレポートには、「データの解釈」「科学的探究」「モデル・推論・実験結果の評価」の3つのカテゴリがあります。科学セクションでは、科学の知識内容そのものはほとんどテストされません。生徒がデータ、実験、対立するモデルをいかに読み解くかが試されます。各リストは基礎的なスキルから20〜23点まで網羅しています。ACT科学ガイドは、保護者が最も誤解しやすいセクションをカバーしています。
データの解釈
- 単純なデータ提示（例: 単純な食物網の図など）から1つのデータを選択する
- 表、グラフ、または図の基本的な特徴（例: 測定単位など）を特定する
- 単純なデータ提示を説明するテキスト内の基本的な情報を見つける
- 単純なデータ提示から2つ以上のデータを選択する
- 基本的な科学用語を理解する
- 複雑なデータ提示を説明するテキスト内の基本的な情報を見つける
- 単純なデータ提示において、ある変数の値が変化するにつれて別の変数の値がどのように変化するかを決定する
- 複雑なデータ提示（例: 相図など）からデータを選択する
- 単純なデータ提示のデータを比較または結合する（例: 表のデータを並べ替える、または合計するなど）
- 情報を表、グラフ、または図に変換する
- 表またはグラフのデータを使用して、単純な内挿（補間）または単純な外挿を行う
Drill these skills: データの分析, 内挿と外挿, and 数学的推論.
科学적 探究
- 単純な実験を説明するテキスト内の基本的な情報を見つける
- 単純な実験で使用されるツールおよびツールの機能を理解する
- 単純な実験で使用される方法を理解する
- 複雑な実験で使用されるツールおよびツールの機能を理解する
- 複雑な実験を説明するテキスト内の基本的な情報を見つける
- 単純な実験計画を理解する
- 複雑な実験で使用される方法を理解する
- 実験における対照（コントロール）を特定する
- 実験間の類似点と相違点を特定する
- どの実験が与えられたツール、方法、または計画の側面を利用したかを決定する
Drill these skills: 実験計画.
モデル・推論・実験結果の評価
- モデル（概念的）内の基本的な情報を見つける
- モデルにおける含意（インプリケーション）を特定する
- どのモデルが特定の基本的な情報を提示しているかを決定する
- どの単純な仮説、予測、または結論が、データ提示、モデル、またはテキスト内の情報と一致しているか（または一致していないか）を決定する
- モデルにおける重要な前提を特定する
- どのモデルが特定の情報を暗示しているかを決定する
- モデル間の類似点と相違点を特定する
Drill these skills: 結論と予測 and 科学的情報の妥当性.
このリストの活用方法
これらすべてを一気に演習しようとしないでください。お子様のカテゴリ内訳を確認し、最も点数を失っている1つか2つのカテゴリを見つけ、それらのスキルが自動的にできるようになるまで取り組み、その後に再テストを行ってください。その的を絞ったアプローチこそがメソッドのすべてであり、柱となるガイドである ACTスコアを伸ばす方法で詳しく説明されています。何よりもまず、お子様に実際に必要なスコアを確定させてください。なぜなら、志望校のリストによっては23点ですでに基準をクリアしている場合があるからです。
このスコア帯が確実になり、お子様が本当にやる気になったら、次の挑戦は 24〜27点へのステップアップです。そして、もし基礎固めが終わり、残りのギャップを専門家にマッピングしてほしいと思われるなら、それこそが個別相談の目的です。