como decidir se a faculdade vale a pena para você na era da IA (2026)

Eu ensino exames de admissão para a faculdade para viver, então obviamente é esperado que eu diga que a faculdade vale a pena. Para os alunos que tutoro individualmente, ir para a faculdade é uma escolha óbvia. Mas, para muitas pessoas com quem converso fora do meu trabalho, quando digo o que faço, elas perguntam... você realmente acha que a faculdade vale a pena na era da IA?

Minha resposta é mais sutil do que consigo responder em poucas frases, então escrevi este artigo para enviar a elas. Não, a faculdade nem sempre vale a pena. Mas, em vez de diminuir o valor de uma educação universitária, a IA na verdade o potencializou.

O ROI enganoso da faculdade

As finanças são importantes. A certa altura, ao pesquisar faculdades, alguém, seja o aluno ou os pais, ou ambos, analisa o ROI da faculdade. (Aqui está um ótimo site para fazer isso!)

Em termos puramente monetários, muitas pessoas perceberam que alguns diplomas universitários e algumas faculdades não valem a pena. (Não se pode colocar preço na felicidade, rs). Eis o problema. Analisar o ROI de uma faculdade específica ou de um curso específico e esperar que as tendências atuais se mantenham é confundir o desempenho passado com garantias futuras. Ou seja, as áreas de STEM se saíram bem no passado, então continuarão a se sair bem. Embora a lógica seja razoável, ela é incerta. Os exemplos mais interessantes aos quais chegarei, no entanto, são sobre o valor das humanidades, o qual pode ser deduzido como tendo um aumento de valor devido ao uso disseminado de LLMs.

Exemplos práticos de ROI

O problema não são as calculadoras de ROI. As calculadoras de ROI têm bons dados, digo isso de uma perspectiva de higiene de dados. Mostro alguns exemplos de cálculos de ROI de faculdade para expandir o que quero dizer sobre as calculadoras de ROI não serem o problema: é a forma como as usamos que é extremamente enganosa.

Vamos considerar um diploma de Letras ou Inglês:

O Ziprecruiter diz que o formado médio em Letras ganha 58 mil. Novamente, os dados são realmente muito bons, pois abordam a mediana, observando que a dispersão mediana é ampla, o que significa que os formados em Letras variam muito em termos de ROI esperado. Estes são dados bons e bem analisados.

Antes de chegar ao motivo pelo qual usar calculadoras de ROI para tomar decisões pode ser desaconselhável, precisamos primeiro falar um pouco sobre estatística. Muitas pessoas pensam no termo média como em a renda média nos Estados Unidos é de 69.770 dólares, mas o trabalhador médio americano ganha isso em um ano da mesma forma que tem 2,5 filhos: eles não têm.

O trabalhador médio americano não ganha a renda média. Eu sei que pode parecer confuso, mas esses são dois usos diferentes da palavra média. O trabalhador médio significa o mais comum, o homem comum. Renda média significa média estatística. Essas duas coisas não são a mesma.

Com a renda, a média é enganosa porque existem alguns ganhadores muito altos que elevam bastante a média. A mediana é mais útil neste caso: o trabalhador mediano americano ganha 46.960 dólares, o que está muito mais perto do que o trabalhador americano médio pode esperar ganhar. Essa é uma diferença de 22.810 dólares. Se você tentar fazer planos de vida com base em uma média, o que as pessoas fazem o tempo todo, você ficará profundamente desapontado quando atingir a mediana.

Este artigo responderá à pergunta sobre se a faculdade vale a pena: a resposta não é quantitativa, é qualitativa. A faculdade pode ser imensamente lucrativa. Mas há todo um plano separado no qual é errado comparar o ROI por porcentagens gastas versus porcentagens ganhas. As finanças são fundamentais... elas simplesmente não refletem a matemática por trás da faculdade. O motivo é que o ROI não diz o que alguém está motivado a fazer. Ou como as coisas evoluem.

Eventos de cisne negro

É difícil fazer uma comparação de laranja com maçã, que é o que as pessoas estão tentando fazer quando dizem o ROI médio para o diploma universitário é x. Não precisamos olhar muito para trás na história para ver por que seria desaconselhável planejar obter um determinado diploma universitário com base no ROI.

Vamos considerar o surgimento da engenharia de computação como curso superior, um curso universitário de alto ROI indiscutível. Um estudo oficial sobre salários iniciais de graduados universitários de 1960 a 2015 não pôde sequer incluir a engenharia de computação porque a disciplina não existia na década de 1960.

A engenharia de computação como campo emergiu na década de 70 e cresceu ao longo da década de 80 e início da década de 90. Mas a disciplina não viu um crescimento explosivo, quase dobrando durante o período de aproximadamente 1994 a 2004. As seguintes pessoas se formaram em ciência da computação ou engenharia de computação em meados dos anos 90, bem no início da maior expansão do campo. Nenhuma delas poderia ter consultado uma calculadora de ROI de faculdade e previsto o quão bem se sairiam.

• Marc Andreessen: Bacharel em ciência da computação, Universidade de Illinois, 1993. Ele co-criou o Mosaic, co-fundou o Netscape e agora é um mega-investidor de capital de risco.
• Sergey Brin: Bacharel em matemática e ciência da computação, Universidade de Maryland, 1993. Co-fundador do Google.
• Larry Page: Bacharel em engenharia de computação, Universidade de Michigan, 1995. Co-fundador do Google.
• Brian Acton: Bacharel em ciência da computação, Stanford, 1994. Fundou o WhatsApp, que foi vendido para o Facebook por cerca de 19 bilhões de dólares.
• Max Levchin: Bacharel em ciência da computação, Universidade de Illinois, 1997. Co-fundador do PayPal.

(Notavelmente ausente desta lista está Steve Jobs porque ele estudou Letras antes de abandonar a Reed College)

Embora as finanças sejam muito importantes, um diploma universitário é mais do que apenas um ROI. É uma decisão qualitativa. E é uma decisão que você e seu filho precisam tomar.

A IA não vai roubar nossos empregos?

Primeiramente, é difícil fazer a conexão entre ir para a faculdade e conseguir um emprego na área em que você estudou. Alunos de Letras não se tornam professores de Letras; alunos de sociologia não se tornam sociólogos; alunos de teatro nem sempre se tornam atores, e assim por diante. Quero explorar essa conexão mais detalhadamente. Mas primeiro, tendo dito o acima...

Não, a IA não vai roubar nossos empregos. De acordo com pesquisas de Stanford, o impacto da IA na força de trabalho tem sido pequeno.

“Também há poucas evidências de que a IA deprima o emprego ou as vagas de emprego nas ocupações mais altamente expostas. As tendências de emprego em ocupações com alta exposição à IA são bastante estáveis. Embora o crescimento do emprego em ocupações pesadas em programação tenha desacelerado um pouco, ele continua positivo. Não há evidências de que a adoção de IA tenha impactado negativamente as vagas de emprego das empresas. De fato, as vagas de emprego online para desenvolvedores de software, uma ocupação altamente exposta, vêm crescendo mais rápido do que para outras ocupações no último ano. Entre as empresas que adotaram IA corporativa, o emprego cresceu 10 por cento nos dois anos seguintes à adoção, um efeito impulsionado pelas empresas com os maiores gastos com IA per capita.”

Os números agregados não mostram a IA destruindo empregos. Mas os recém-formados estão entrando exatamente nas ocupações que a IA lida melhor, e a contratação em início de carreira nessas áreas enfraqueceu. Os pesquisadores ainda não podem dizer quanto disso é IA e quanto são as taxas de juros, mas é algo para se observar.

Como a IA impacta a decisão de ir para a faculdade?

Essa fraqueza em nível de entrada é o argumento mais forte para o que a faculdade realmente serve. Vou retomar o fio da meada sobre a conexão entre a graduação de alguém e seu emprego com uma afirmação muito ousada. É mais importante do que nunca não ir para a faculdade em busca de um emprego. Você vai para a faculdade para desenvolver habilidades de raciocínio crítico. Se você precisa de treinamento técnico, pode ir para uma escola pós-secundária: faculdade de direito, faculdade de medicina, mestrado ou doutorado. Mas o objetivo da faculdade é e sempre foi desenvolver habilidades de raciocínio crítico. Deixe-me explicar.

Ao longo dos últimos 30 anos, os custos da faculdade praticamente dobraram. Há várias razões para isso, e poucas delas são boas. Enumerá-las e discuti-las está fora do escopo deste ensaio. Como afirmado anteriormente, as finanças são importantes. O aumento dos custos da faculdade em comparação com o ROI esperado fez com que muitos questionassem o valor de uma educação universitária nos últimos 30 anos, especialmente quando não há treinamento prático para o trabalho. Isso é compreensível.

Para melhorar o ROI da faculdade, pessoas bem-intencionadas adicionaram o treinamento prático para o trabalho como parte do currículo universitário (significando treinamento de trabalho fora dos estágios). Mas eu sustento que essa medida tem sido equivocada. Conforme a tecnologia se desenvolve mais rapidamente, como evidenciado pelo surgimento de LLMs, quaisquer aplicações práticas com alta tecnologia tendem a se tornar rapidamente obsoletas. É senso comum que engenheiros de software aprendem princípios, e não linguagens de programação. Da mesma forma, o treinamento prático é na verdade um uso ruim de um diploma universitário. Porque a única coisa que é muito difícil de desenvolver e que as faculdades realmente fazem um bom trabalho em cultivar são as habilidades de raciocínio crítico. Essa é a principal habilidade profissional que você não pode quantificar ou medir, mas que colherá e colhe frutos muitas vezes.

Por que a faculdade (e um diploma de artes liberais) vale mais a pena do que nunca

Para retornar à pergunta feita no início: a faculdade vale a pena? Especialmente considerando a IA. Minha resposta é: se a faculdade for uma boa opção para seu filho ou filha, nunca houve um momento melhor para frequentá-la. Mas o problema não é o ROI da faculdade em si, é que muitas pessoas estão indo para a faculdade pelo motivo errado. Acho que pessoas com diplomas em humanidades serão extremamente procuradas nos próximos anos, talvez como os bons engenheiros de software são agora. O motivo tem tudo a ver com a forma como os LLMs funcionam (ou não funcionam).

Os LLMs não sabem de nada. Eles são basicamente máquinas de correção automática glorificadas. Quando seu telefone acha que você vai escrever a palavra com base em você digitar as primeiras letras, esse é o mesmo princípio em que os LLMs operam. Exceto que eles fazem isso em uma escala tão grande que as pessoas (neurotípicas) atribuem a eles pensamentos humanos, como a capacidade de raciocinar.

Mas os LLMs não têm capacidade de raciocinar. Eles sabem qual resposta é mais provável para satisfazer o usuário com base na entrada do usuário, e é só isso. Mas eles não sabem se o usuário deveria estar fazendo o que está tentando fazer. Eticamente, moralmente, financeiramente. Existem algumas barreiras de proteção no local, mas fundamentalmente a IA não sabe de nada.

Algumas pessoas tentaram distinguir LLMs (ChatGPT, Claude) da AGI: IA de Inteligência Artificial Geral. A palavra geral destina-se a distinguir a AGI da IA, denotando uma AGI que pode raciocinar. A distinção é necessária porque a IA não pode raciocinar. De acordo com os principais pesquisadores (IA pelos olhos de especialistas, o livro), atualmente não sabemos como será a AGI ou como chegaremos lá. Os LLMs não são AGI e não podem raciocinar.

Mas as pessoas continuam pensando que a IA pode raciocinar. E isso será um problema daqui para frente. Para uma analogia comparável, pergunte às pessoas que trabalhavam com negócios nos anos 90 como era quando o Lotus era mais popular do que o Excel. Elas dirão que as pessoas colocavam seu modelo de negócios no Excel (ou Lotus) e descobriam que iam se tornar milionárias da noite para o dia porque a planilha dizia isso. Parece familiar? A única diferença entre aquela época e agora é que a IA é muito mais convincente do que uma planilha, e isso porque as empresas de IA continuam tentando nos fazer pensar que os LLMs são muito mais inteligentes do que uma planilha.

Mas o objetivo deste ensaio é ajudar pais ou alunos a articularem o valor de uma educação universitária. O valor da faculdade é que ela ajuda você a dar sentido ao mundo e a estar na vanguarda da resolução de problemas. Não é um bilhete dourado para uma carreira brilhante, nem é o fim de todo o seu trabalho árduo. Uma educação universitária é valiosa se você quiser fazer as coisas para as quais um diploma universitário pode prepará-lo.

Decisão qualitativa

Estou perguntando que tipo de vida você deseja ter. Você quer uma em que trabalhe muito, mas não precise se afogar em opiniões conflitantes e pesquisas para tomar o que parece ser uma decisão simples? Se você respondeu sim a essa pergunta, não vá para a faculdade. Mas entenda também o que você está potencialmente sacrificando.

Se você quer trabalhar muito, estudar cuidadosamente os problemas, aprender a mudar constantemente sua perspectiva para entender diferentes pontos de vista, expor-se a mais tópicos do que pode dominar, então a faculdade pode ser a escolha certa para você.

A distinção importante entre essas duas decisões é que cada uma representa um estilo de vida diferente, e não que uma trabalhe necessariamente mais do que a outra. Nem é verdade que uma seja melhor do que a outra. Também não é verdade que uma opção seja universalmente melhor para todas as pessoas. A opção precisa estar alinhada com a pessoa. É por isso que este guia está ajudando você a escolher a opção certa para você. A pergunta que você precisa responder é: a faculdade vale a pena para você?