come decidere se l'università vale la pena per voi nell'era dell'IA (2026)

Insegno esami di ammissione al college per vivere, quindi ovviamente ci si aspetta che dica che l'università vale la pena. Per gli studenti che seguo individualmente, andare all'università è una scelta ovvia. Ma per molte persone con cui parlo al di fuori del mio lavoro, quando dico cosa faccio, mi chiedono... pensi davvero che l'università valga la pena nell'era dell'IA?

La mia risposta è più articolata di quanto possa riassumere in poche frasi, quindi ho scritto questo articolo da inviare loro. No, l'università non vale sempre la pena. Ma anziché diminuire il valore di un'istruzione universitaria, l'IA lo ha effettivamente accresciuto.

Il ROI fuorviante dell'università

Le finanze sono importanti. A un certo punto, quando si valutano le università, qualcuno, che sia lo studente o i genitori, o entrambi, guarda al ROI dell'università. (Ecco un ottimo sito web per farlo!)

In termini puramente monetari, molte persone hanno notato che alcune lauree e alcune università non ne valgono la pena. (Non si può dare un prezzo alla felicità, ah ah). Ecco il punto. Guardare al ROI per un'università specifica o una laurea specifica e aspettarsi che i trend attuali si mantengano significa scambiare le prestazioni passate per garanzie future. Vale a dire, le materie STEM sono andate bene in passato, quindi continueranno ad andare bene. Sebbene questa logica sia in parte sensata, è incerta. I miei esempi più interessanti, tuttavia, riguarderanno il valore delle discipline umanistiche, di cui si può dedurre per via logica un aumento di valore a causa dell'uso pervasivo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Esempi pratici di ROI

Il problema non sono i calcolatori del ROI. I calcolatori del ROI dispongono di buoni dati, intendo da una prospettiva di igiene dei dati. Mostrerò alcuni esempi di calcolo del ROI universitario per approfondire cosa intendo quando dico che i calcolatori del ROI non sono il problema: è il modo in cui li usiamo a essere estremamente fuorviante.

Prendiamo in considerazione una laurea in lettere:

Ziprecruiter afferma che il laureato medio in lettere guadagna 58.000 dollari. Ancora una volta, i dati sono davvero ottimi: si addentrano nella mediana, notando che la dispersione mediana è ampia, il che significa che i laureati in lettere variano molto in termini di ROI previsto. Si tratta di dati validi e ben analizzati.

Prima di arrivare al motivo per cui usare i calcolatori del ROI per prendere decisioni potrebbe essere sconsigliabile, dobbiamo prima parlare un po' di statistica. Molte persone pensano al termine "media" come in "il reddito medio negli Stati Uniti è di 69.770 dollari", ma il lavoratore medio negli Stati Uniti guadagna quella cifra in un anno così come ha 2,5 figli: non è così.

Il lavoratore medio negli Stati Uniti non guadagna il reddito medio. So che può sembrare confuso, ma questi sono due usi diversi della parola media. Il lavoratore medio intende il più comune, l'uomo della strada. Il reddito medio indica la media statistica. Le due cose non sono la stessa.

Con il reddito, la media è fuorviante perché ci sono pochi percettori di redditi altissimi che spingono la media verso l'alto. La mediana è più utile in questo caso: il lavoratore mediano negli Stati Uniti guadagna 46.960 dollari, cifra molto più vicina a ciò che il lavoratore statunitense "medio" può aspettarsi di guadagnare. Si tratta di una differenza di 22.810 dollari. Se provate a fare piani di vita basandosi su una media, cosa che le persone fanno continuamente, rimarrete amaramente delusi quando raggiungerete la mediana.

Questo articolo risponderà alla domanda se l'università valga la pena: la risposta non è quantitativa, è qualitativa. L'università può essere immensamente lucrativa. Ma esiste un piano completamente separato su cui è errato confrontare il ROI in base alle percentuali spese rispetto alle percentuali guadagnate. Le finanze sono fondamentali... semplicemente non riflettono la matematica dietro l'università. Il motivo è che il ROI non vi dice cosa una persona è motivata a fare. O come le cose si evolvono.

Eventi Cigno Nero

È difficile fare un confronto tra mele e arance, che è ciò che la gente cerca di fare quando dice "il ROI medio per una laurea è x". Non dobbiamo guardare molto indietro nella storia per capire perché sarebbe sconsigliabile pianificare di conseguire una determinata laurea in base al ROI.

Consideriamo l'avvento dell'ingegneria informatica come corso di studi, una laurea universitaria indiscutibilmente ad "alto ROI". Uno studio ufficiale sugli stipendi iniziali dei neolaureati dal 1960 al 2015 non ha potuto nemmeno includere l'ingegneria informatica perché la disciplina non esisteva negli anni Sessanta.

L'ingegneria informatica come campo è emersa negli anni Settanta ed è cresciuta per tutti gli anni Ottanta e i primi anni Novanta. Ma la disciplina non ha registrato una crescita esplosiva, quasi raddoppiando nel periodo compreso all'incirca tra il 1994 e il 2004. Le seguenti persone si sono laureate in informatica o ingegneria informatica a metà degli anni Novanta, proprio all'inizio della maggiore espansione del settore. Nessuna di loro avrebbe potuto consultare un calcolatore di ROI universitario e prevedere quanto bene avrebbe fatto.

• Marc Andreessen: laurea triennale in informatica, Università dell'Illinois, 1993. Ha co-creato Mosaic, co-fondato Netscape ed è ora un mega-VC.
• Sergey Brin: laurea triennale in matematica e informatica, Università del Maryland, 1993. Co-fondatore di Google.
• Larry Page: laurea triennale in ingegneria informatica, Università del Michigan, 1995. Co-fondatore di Google.
• Brian Acton: laurea triennale in informatica, Stanford, 1994. Ha fondato WhatsApp, che è stata venduta a Facebook per circa 19 miliardi di dollari.
• Max Levchin: laurea triennale in informatica, Università dell'Illinois, 1997. Co-fondatore di PayPal.

(Nota bene: Steve Jobs è assente da questo elenco perché ha studiato lettere prima di lasciare il Reed College)

Sebbene le finanze siano molto importanti, una laurea è molto più di un semplice ROI. È una decisione qualitativa. Ed è una decisione che voi e vostro figlio dovete prendere.

L'IA non ci porterà via il lavoro?

Prima di tutto, è difficile stabilire una connessione diretta tra l'andare all'università e l'ottenere un lavoro nel settore studiato. I laureati in lettere non diventano professori di lettere; i laureati in sociologia non diventano sociologi; gli studenti di recitazione non diventano sempre attori, e così via. Voglio esplorare questa connessione in modo più dettagliato. Ma prima, detto quanto sopra...

No, l'IA non ci porterà via il lavoro. Secondo una ricerca condotta da Stanford, l'impatto dell'IA sulla forza lavoro è stato ridotto.

“Ci sono anche poche prove che l'IA stia deprimendo l'occupazione o le offerte di lavoro nelle occupazioni maggiormente esposte. I trend occupazionali nelle occupazioni ad alta esposizione all'IA sono abbastanza stabili. Sebbene la crescita dell'occupazione nelle occupazioni ad alto contenuto di programmazione sia leggermente rallentata, rimane positiva. Non vi sono prove che l'adozione dell'IA abbia avuto un impatto negativo sulle offerte di lavoro delle aziende. In effetti, le offerte di lavoro online per sviluppatori di software, un'occupazione ad altissima esposizione, sono cresciute più rapidamente rispetto ad altre occupazioni nell'ultimo anno. Tra le aziende che hanno adottato l'IA aziendale, l'occupazione è cresciuta del 10 percento nei due anni successivi all'adozione, un effetto trainato dalle aziende con la maggiore spesa in IA pro capite.”

I dati aggregati non mostrano l'IA che distrugge posti di lavoro. Ma i neolaureati stanno entrando esattamente nelle occupazioni che l'IA gestisce meglio, e le assunzioni a inizio carriera in quel settore si sono indebolite. I ricercatori non sanno ancora dire quanto di ciò sia dovuto all'IA e quanto ai tassi di interesse, ma è un aspetto da monitorare.

In che modo l'IA influisce sulla decisione di andare all'università?

Questa debolezza iniziale nel mercato del lavoro rappresenta l'argomento più forte a favore dello scopo effettivo dell'università. Riprenderò il discorso sul legame tra la facoltà universitaria e il lavoro con un'affermazione molto audace. Oggi più che mai è fondamentale non frequentare l'università semplicemente per trovare un lavoro. Si va all'università per sviluppare capacità di ragionamento critico. Se avete bisogno di una formazione tecnica, potete frequentare una scuola post-secondaria: facoltà di legge, di medicina, master o dottorati. Ma lo scopo dell'università è, ed è sempre stato, sviluppare capacità di ragionamento critico. Lasciate che vi spiego.

Negli ultimi 30 anni, i costi universitari sono praticamente raddoppiati. Ci sono diverse ragioni per questo, e non molte sono positive. Elencarle e discuterne esula dallo scopo di questo saggio. Come accennato in precedenza, le finanze sono importanti. L'aumento dei costi dell'università rispetto al ROI previsto ha spinto molti a mettere in discussione il valore di un'istruzione universitaria negli ultimi 30 anni, soprattutto quando non vi è alcuna formazione professionale pratica. Questo è comprensibile.

Per migliorare il ROI dell'università, persone benintenzionate hanno quindi aggiunto la formazione professionale pratica come parte del curriculum universitario (intendendo la formazione professionale al di fuori dei tirocini). Ma sostengo che questa mossa sia stata fuorviante. Con lo sviluppo tecnologico che accelora, come dimostrato dall'avvento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), qualsiasi applicazione pratica basata su tecnologie avanzate rischia di diventare rapidamente obsoleta. È risaputo che gli ingegneri software apprendono i principi, non i linguaggi di programmazione. Allo stesso modo, la formazione pratica rappresenta in realtà un cattivo utilizzo di una laurea. Poiché l'unica cosa molto difficile da sviluppare e che le università possono effettivamente coltivare piuttosto bene sono le capacità di ragionamento critico. Questa è la massima competenza lavorativa che non potete quantificare o misurare, ma che raccoglierà e raccoglie frutti molteplici volte.

Perché l'università (e una laurea in discipline umanistiche) vale la pena più che mai

Per tornare alla domanda posta all'inizio: l'università vale la pena? Soprattutto considerando l'IA. La mia risposta è: se l'università è adatta a vostro figlio o a vostra figlia, non c'è mai stato momento migliore per frequentarla. Ma il problema non è in realtà il ROI dell'università in sé, quanto il fatto che troppe persone vanno all'università per il motivo sbagliato. Credo che le persone con una laurea in discipline umanistiche saranno estremamente richieste nei prossimi anni, forse come lo sono ora i bravi ingegneri software. Il motivo è strettamente legato al funzionamento (o al non funzionamento) dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non sanno nulla. Sono fondamentalmente macchine di correzione automatica potenziate. Quando il vostro telefono pensa che stiate per digitare "pensa" in base ai tasti "pi" che avete inserito, questo è lo stesso principio su cui operano gli LLM. Tranne per il fatto che lo fanno su una scala così vasta che le persone (neurotipiche) attribuiscono loro pensieri umani, come la capacità di ragionare.

Ma gli LLM non hanno alcuna capacità di ragionare. Sanno quale risposta ha maggiori probabilità di soddisfare l'utente in base all'input dell'utente, e basta. Ma non sanno se l'utente dovrebbe fare ciò che sta cercando di fare. Eticamente, moralmente, finanziariamente. Ci sono alcune tutele in vigore, ma fondamentalmente l'IA non sa nulla.

Alcuni hanno cercato di distinguere gli LLM (ChatGPT, Claude) dall'AGI: l'IA dall'intelligenza artificiale generale. La parola "generale" serve a distinguere l'AGI dall'IA denotando un'AGI in grado di ragionare. La distinzione è necessaria perché l'IA non può ragionare. Secondo i principali ricercatori (il libro AI through the eyes of experts), attualmente non sappiamo che aspetto avrà l'AGI o come ci arriveremo. Gli LLM non sono l'AGI e non possono ragionare.

Ma la gente continua a pensare che l'IA possa ragionare. E questo sarà un problema per molto tempo. Per fare un calzante paragone, chiedete a chi lavorava nel mondo degli affari negli anni Novanta com'era quando Lotus era più popolare di Excel. Vi diranno che le persone inserivano il proprio modello di business in Excel (o Lotus) e scoprivano che sarebbero diventati milionari da un giorno all'altro perché il foglio di calcolo lo diceva. Vi suona familiare? L'unica differenza tra allora e oggi è che l'IA è molto più convincente di un foglio di calcolo, e questo perché le aziende di IA continuano a cercare di farci credere che gli LLM siano molto più intelligenti di un foglio di calcolo.

Ma lo scopo di questo saggio è aiutare genitori e studenti ad articolare il valore di un'istruzione universitaria. Il valore dell'università risiede nel fatto che vi aiuta a dare un senso al mondo e a essere all'avanguardia nella risoluzione dei problemi. Non è un biglietto d'oro per una carriera brillante, né rappresenta la fine di tutto il vostro duro lavoro. Un'istruzione universitaria è preziosa se volete fare le cose che una laurea può mettervi in grado di fare.

Decisione qualitativa

Vi sto chiedendo che tipo di vita volete avere. Volete una vita in cui lavorate sodo ma non avete bisogno di affogare in opinioni contrastanti e ricerche per prendere quella che sembra una semplice decisione? Se avete risposto di sì a questa domanda, allora non andate all'università. Ma comprendete anche cosa state potenzialmente sacrificando.

Se volete lavorare sodo, studiare attentamente i problemi, imparare a cambiare costantemente prospettiva per comprendere diversi punti di vista ed esporvi a più argomenti di quanti possiate mai padroneggiare, allora l'università potrebbe essere la scelta giusta per voi.

L'importante distinzione tra queste due decisioni è che rappresentano ciascuna uno stile di vita diverso, non che una richieda necessariamente più impegno di un'altra. Né è vero che una sia migliore dell'altra. È inoltre falso che un'opzione sia universalmente migliore per ogni singola persona. L'opzione deve essere in linea con la persona. Ecco perché questa guida vi aiuta a scegliere l'opzione giusta per voi. La domanda a cui dovete rispondere è: l'università vale la pena per voi?